在專(zhuān)利中,蘋(píng)果描述了一種讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)導(dǎo)航變得更高效的方法,減少了不斷重復(fù)生成詳細(xì)地圖的需求。該專(zhuān)利介紹,許多自動(dòng)駕駛技術(shù)使用的導(dǎo)航系統(tǒng)都屬于靜態(tài)信息,比如地圖,并且使用傳感器來(lái)識(shí)別每天變化的實(shí)時(shí)信息和元素,但這要消耗大量處理器的運(yùn)算能力。

蘋(píng)果首席執(zhí)行官蒂姆·庫(kù)克

蘋(píng)果首席執(zhí)行官蒂姆·庫(kù)克

據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,本周四剛剛通過(guò)批準(zhǔn)的一項(xiàng)新專(zhuān)利,披露了蘋(píng)果關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)研究的細(xì)節(jié),之前蘋(píng)果CEO庫(kù)克曾表示,自動(dòng)駕駛是所有人工智能項(xiàng)目的母親,也是人工智能技術(shù)應(yīng)用的最重要方向。

美國(guó)專(zhuān)利商標(biāo)局公布了蘋(píng)果這項(xiàng)名為“自主導(dǎo)航系統(tǒng)”專(zhuān)利,該專(zhuān)利從2015年開(kāi)始提交,到今年年才通過(guò)審批,過(guò)程相當(dāng)漫長(zhǎng)。

在專(zhuān)利中,蘋(píng)果描述了一種讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)導(dǎo)航變得更高效的方法,減少了不斷重復(fù)生成詳細(xì)地圖的需求。該專(zhuān)利介紹,許多自動(dòng)駕駛技術(shù)使用的導(dǎo)航系統(tǒng)都屬于靜態(tài)信息,比如地圖,并且使用傳感器來(lái)識(shí)別每天變化的實(shí)時(shí)信息和元素,但這要消耗大量處理器的運(yùn)算能力。

相反,蘋(píng)果的系統(tǒng)可以獨(dú)立于從任何外部設(shè)備獲取的數(shù)據(jù),在開(kāi)始導(dǎo)航之前,就將所有導(dǎo)航數(shù)據(jù)保存到本地。蘋(píng)果的這項(xiàng)專(zhuān)利提出了一種計(jì)算機(jī)化的模型,用來(lái)預(yù)測(cè)車(chē)輛行駛中使用的傳感器和處理器路線。

這項(xiàng)專(zhuān)利曾在去年彭博社的一份報(bào)告中提到,該報(bào)告指出蘋(píng)果正在使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē)。一年前蘋(píng)果還曾表示,正在向美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局提交申請(qǐng),向與交通相關(guān)的自動(dòng)化領(lǐng)域投資。

也許這些在專(zhuān)利中的想法永遠(yuǎn)不會(huì)變成現(xiàn)實(shí),也有可能不會(huì)被轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品,但至少我們可以從蘋(píng)果的專(zhuān)利中看到這家科技巨頭的確正在進(jìn)行無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)。

之前蘋(píng)果已經(jīng)獲得了許多類(lèi)似的專(zhuān)利,比如在地圖上顯示智能界面、用兩部智能手機(jī)來(lái)彼此識(shí)別位置以及用移動(dòng)設(shè)備模擬人群移動(dòng)的方式,但這次蘋(píng)果的新專(zhuān)利是關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的介紹最詳細(xì)的一個(gè)。

[責(zé)任編輯:張倩]

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